محصول به سبد خرید شما افزوده شد.
0
0

با سلام.

در خصوص مدل SDSM ، زمانی که برای قسمت screen variable متغیر های ncep را با داده های ایستگاهی (برای سال 1985 تا 2005) آنالیز میکنم ضرایب ارائه شده دارای معنی داری کمی هستند.(در حد حداکثر 0.2 به پایین برای تمام 27 متغیر).آیا به همین شکل ادامه بدهم یا راهی دیگر وجود دارد؟
ممنونم

تغییراقلیم
اشتراک
فیلتر
مرتب سازی بر اساس: قدیمی ترها
0
0

با سلام و ادب ..

از روند داده های خود مطمئن شوید. نرمال بودن داده ها را چک کنید. گاهی با تغییرشکل (transformation) پیش بینی شونده، ننابج بهتری بدست می آید.

بالاخره مقدار  قابل قبولی هم بدست آبد کفایت میکند. (با توجه به محدوده قابل قبول شاخصه ها مثلا Rs)

درنهایت اینرا هم در نظر داشته باشید که شاید مدل sdsm برای منطقه شما، بخوبی پاسخ ندهد.

موفق باشید

 

  • میثم صدریان زاده
    سلام.ممنونم از راهنماییتون. داده های مورد استفاده دمای ماکزیمم هستند. ببخشید من هنوز درست متوجه نشده ام قبل از ورود به sdsm نیاز هست آزمون های آماری مثل نرمال بودن انجام شود یا نه؟ البته من چک کردم و داده ها نرمال نیستند.حالا برای ورود به sdsm باید تغییری در آنها ایجاد کنم؟ ممنونم
0
0

با سلام مجدد..

اگر داده های شما دمای ماکزیمم هست. معمولا داده های دما نیاز به نرمال سازی ندارند. اکثر مواقع برای داده های بارش نیاز به تغییر شکل داده های بارش است.

ضریب 0.2 خیلی کم هست. گزینه نوع مدلسازی را چه مقیاسی قرار دادید ؟ (ماهانه، سالانه یا فصلی ؟) در هر سه مقیاس امتحان کنید . ماهانه و سالانه مناسبتر است.

دوره آماری مشاهداتی  هم کوتاه تر از پایه مدل هست .

موفق باشید

  • میثم صدریان زاده
    ممنونم از پاسخگویی شما،مقیاس ماهانه است. البته نتیجه ای که عرض می کنم در خروجی explained variance است.در این قسمت معنی داری حداکثر 0.2 و حتی بعضی 0.03 است.اما در خروجی correlation matrix هبستگی ها خوب و حدودا 0.9 و 0.8 است.آیا به این شکل می شود ادامه داد؟ علت کمتر بودن داده های مشاهداتی نبود داده های کافی ایستگاه های مورد نظر می باشد. ممنونم از راهنماییتون
  • سلام آیا در نرم افزار sdsm می تونیم داده های روزانه وارد کنیم.؟
نمایش 2 نتیجه
پاسخ شما

برای ارسال لطفا ابتدا وارد خود شوید.

لطفا صبر کنید