معرفی مدل LARS-WG
یکی از به روزترین و پرچالش ترین مباحث علمی دنیا بحث تغییراقلیم است. بررسی مدل های GCM، سناریو های ارائه شده در مجامع علمی و شبیه سازی آینده بر اساس سناریو های تغییر اقلیم از جمله ضروریات اولیه پژوهش های مرتبط با تغییراقلیم است. یکی از مدل هایی که می تواند این تغییرات را بررسی کند و شبیه سازی برای آینده را انجام دهد، مدل LARS-WG است. این مدل از روش های آماری تولید داده های اقلیمی استفاده می کند. این مدل از دسته مدل های weather generator می باشد که با استفاده از زنجیره مارکف به تولید داده می پردازد.
کاربردهای مدل LARS-WG:
تولید داده های بلند مدت روزانه برای ارزیابی ریسک سامانه های منابع آبی و کشاورزی
شبیه سازی داده های اقلیمی مفقوده با استفاده از زنجیره مارکف
شبیه سازی بلند مدت داده های اقلیمی برای منطقه ای فاقد داده های اندازه گیری شده یا داده های مشاهده ای یک ساله با در نظر گرفتن میانگین ثابت
توانایی اعمال 15 مدل جهانی GCM برروی داده های اقلیمی برای ارزیابی اثرات تغییراقلیم (براساس AR4)
مقیاس کاهی (ریز مقیاس نمایی یا Down Scaling) مدل های AOGCM
دارا بودن قابلیت ایجاد سناریو های جدید توسط کاربران
تولید کامل شاخص های آماری پارامتریک برای تمامی داده های اقلیمی
توانایی جداسازی دوره های تر و خشک
توانایی تولید داده های اقلیمی در شرایط Base Line (بدون در نظر گرفتن افزایش گازهای گلخانه ای)
سرفصل آموزش ویدیویی مدل LARS-WG
نحوه دریافت کد فعال سازی
انجام تنظیمات اولیه نرم افزار
ارائه توضیحات در خصوص عملیات ریز مقیاس نمایی
نحوه آماده سازی اطلاعات مورد نیاز
بررسی شرایط زمان و قدرت تولید داده برای زمان حال
تولید داده های آینده تحت سناریوهای اقلیمی SERES
آشنایی با وب سایت های ارائه داده مدل های CMIP5 (AR5)
آشنایی با سناریوهای RCP
نحوه دریافت مدل های CMIP5
استخراج داده از داخل مدل های CMIP5
بررسی خروجی ها و بررسی تغییرات آینده
نحوه سناریو سازی داخل نرم افزار Lars-WG
خروجی گرفتن از مدل توسط مدل های CMIP5 تحت سناریوهای RCP